當(dāng)你的供應(yīng)商數(shù)量，陷入“數(shù)量過(guò)多->人為剔除->繼續(xù)開(kāi)發(fā)->數(shù)量過(guò)多”的惡性循環(huán)時(shí)，你想過(guò)搭建供應(yīng)商集中度模型來(lái)指導(dǎo)實(shí)踐嗎？

Q1

什么是模型？

模型就是把無(wú)用的信息剔除，只保留必要條件，然后歸納成某種通用算法，以便解決問(wèn)題的過(guò)程。

Q2

模型的作用是什么？

模型不能解決所有問(wèn)題，但卻可以解決通用性強(qiáng)的問(wèn)題。

Q3

采購(gòu)為什么要學(xué)模型？

善于建模，是一個(gè)高階采購(gòu)需要掌握的技能。

Q4

如何建模？

學(xué)員問(wèn)：“姜老師，求采購(gòu)預(yù)付款風(fēng)險(xiǎn)管控流程或規(guī)定？”

這是一個(gè)無(wú)解的問(wèn)題。

因?yàn)闆](méi)有說(shuō)清楚現(xiàn)在的情況（A），想要達(dá)到的目標(biāo)（B）。因此，不了解情況的人便無(wú)法分析如何從A走到B，也就無(wú)法建模。

所以，如果你想要向他人尋求解決方案，請(qǐng)務(wù)必先梳理清楚A和B，否則就是在給別人出難題。

回到模型的話題，你要知道每個(gè)模型都有顆粒度。

Q5

什么是顆粒度？

就拿品類管理來(lái)說(shuō)，如果你有1000個(gè)外購(gòu)件的料號(hào)，請(qǐng)問(wèn)，應(yīng)該分為多少個(gè)品類多少級(jí)別呢？

不管你的答案是什么，都是合理的。因?yàn)椴煌讼胍念w粒度不同。

例如，對(duì)于電子料，有人會(huì)分為電子料（一級(jí)）—>IC、被動(dòng)器件、PCB（二級(jí)）—>各個(gè)物料（三級(jí)）。

這可能是最精簡(jiǎn)的分類方法，它的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)化管理，例如二級(jí)品類的供應(yīng)商只要審核一次就可以隨意供應(yīng)品類內(nèi)的所有物料(如PCB）；它的缺點(diǎn)是分類不細(xì)，可能帶來(lái)管理盲區(qū)。例如，如果PCB的復(fù)雜度相差很大，還是應(yīng)該繼續(xù)分層管理，而不是混為一談。

所以，你到底應(yīng)該準(zhǔn)備幾個(gè)箱子，取決于你要怎么分裝貨物（隱喻品類劃分）。

下面筆者介紹在采購(gòu)管理中可能用到的十個(gè)模型，供采購(gòu)伙伴們學(xué)習(xí)。

（1）供應(yīng)商感知模型,詳見(jiàn)下文，衡量供應(yīng)商關(guān)系。

供應(yīng)商感知模型

（2）降本七步法，詳見(jiàn)下文，分析供應(yīng)市場(chǎng)尋找降本機(jī)會(huì)的模型。

如何從零到一尋找降本機(jī)會(huì)？你必須知道的七步分析法

（3）品類管理金字塔模型，詳見(jiàn)下文，管理品類中供應(yīng)商關(guān)系的模型。

采購(gòu)戰(zhàn)略是拍腦袋決定的？快來(lái)學(xué)習(xí)金字塔模型！

（4）相關(guān)性分析模型，詳見(jiàn)下文，分析評(píng)選供應(yīng)商的關(guān)鍵指標(biāo)的模型。

如何通過(guò)相關(guān)性分析取得供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵指標(biāo)

（5）RAQCSI模型，詳見(jiàn)下文，采購(gòu)業(yè)務(wù)需求模型。

RAQCSI的理論與應(yīng)用

（6）卡拉杰克矩陣，詳見(jiàn)以下動(dòng)畫(huà)，解決品類策略問(wèn)題。

（7）TPSM模型，詳見(jiàn)以下動(dòng)畫(huà)，衡量?jī)r(jià)格是否合理。

（8）采購(gòu)計(jì)分卡，詳見(jiàn)以下動(dòng)畫(huà)，評(píng)估供應(yīng)商總價(jià)值的模型。

（9）降本三核模型，詳見(jiàn)以下視頻，采購(gòu)降本方法的集合。

（10）SCOR模型，詳見(jiàn)以下視頻，規(guī)定了供應(yīng)鏈管理的邊界。

還有很多其他模型，例如應(yīng)該成本模型、學(xué)習(xí)曲線模型，在筆者的書(shū)籍和課程中都有講到，希望大家多多學(xué)習(xí)。

對(duì)于大多數(shù)采購(gòu)來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)不是理解模型，而是應(yīng)用甚至搭建模型。

筆者的建議是先不要多問(wèn)，而是用起來(lái)。在使用中不斷完善模型，找到最適合的參數(shù)和方法，而不要不切實(shí)際的想要用模型一次性解決問(wèn)題。

希望本文能夠切實(shí)幫助你學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法，希望早日看到由你搭建的模型！