在供應鏈設(shè)計和運營的過程中，性能評估是一個重要的話題，所謂“if you can’t measure it, you can’t improve it”。在此記錄一些思考：

（一）“輸入/約束/輸出”的綜合框架

現(xiàn)代供應鏈是非常復雜的系統(tǒng)。在供應鏈管理的過程中，我們可以將其看成一個“優(yōu)化模型”：在XXX外在約束之下，通過輸入XXX要素，來追求最優(yōu)的XXX輸出結(jié)果。優(yōu)化模型的細節(jié)隨著不同的行業(yè)/公司/宏觀環(huán)境等，當然會有非常大的差異。

關(guān)于供應鏈的輸出，在《【物流】王繼祥：談?wù)勅绾卧u估企業(yè)供應鏈優(yōu)劣？》一文中已經(jīng)有所論述：我們可以從“吃得多”（企業(yè)產(chǎn)值增長）、“消化快”（庫存周轉(zhuǎn)快）、“吸收好”（資產(chǎn)回報高）、“睡得著”（供應鏈安全）、“學習成績好”（數(shù)字化供應鏈和知識積累）等若干方面來設(shè)置供應鏈KPI。其中，供應鏈安全在這個黑天鵝橫飛的年代顯得愈發(fā)重要，許多企業(yè)寧可犧牲一些成本也要保證供應鏈能順暢運行下去。而數(shù)字化供應鏈建設(shè)則逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的前提之一，被作為一項專題來研究。

“輸入”是一個企業(yè)可以用來改善供應鏈性能的手段。在《供應鏈管理：戰(zhàn)略、計劃和運作》一書中指出：傳統(tǒng)的供應鏈管理手段分為六大方面，其中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運輸方式和庫存管理是偏“實物流”的手段，而采購管理、定價策略和信息化建設(shè)則是偏“信息流”的手段、可以在跨部門協(xié)調(diào)中起到“四兩撥千斤”的作用。除此以外，我們在供應鏈轉(zhuǎn)型升級的新時代還有更多“武器”可用，包括資金杠桿、顛覆式科技等。以物流機器人、自動駕駛為代表的新科技可以重構(gòu)原有的業(yè)務(wù)模式，讓供應鏈在標準化程度和運營效率方面邁上新臺階。隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，供應鏈管理者也需要更大的“腦洞”來學習新的思路。

至于“約束”，則是供應鏈設(shè)計和運營中不得不考慮的外在條件。以經(jīng)典的PESTLE模型為例，需要兼顧政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)、環(huán)境、法律等方面的宏觀影響。例如：近年來的“逆全球化”趨勢重塑了許多行業(yè)的供應鏈全球布局。又例如：“碳達峰/碳中和”相關(guān)的政策開始成為各行業(yè)企業(yè)運營的硬約束，其生產(chǎn)、采購、物流等活動都需要在相關(guān)規(guī)定的框架內(nèi)開展。

（二）從空間和時間維度分解供應鏈

現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營往往具有多元化特征。如仔細審視，則可能發(fā)現(xiàn)以“企業(yè)”為單位來劃分供應鏈，存在顆粒度太粗的問題。按照“供應鏈管理七大原則”（Anderson, Britt and Favre 1997）的第一條，應按照不同的客戶群體（customer segmentation）來對供應鏈進行切分，相應設(shè)置定制化的管理體系和供應鏈輸入。

以某知名跨國餐飲集團為例：一方面，它建立了嚴密的食品安全標準化體系，在全球各地采用通用的采購、物流審核和與績效跟蹤標準；另一方面，它針對中國市場打造獨有的供應鏈體系，在尋源方面不盲目與全球同步，力求扶植本土的優(yōu)秀供應商，從而不斷推陳出新，建立起了本土化產(chǎn)品體系。

如果說按照客戶群體來切分供應鏈是從“空間維度”作分解，那么根據(jù)供應鏈的發(fā)展階段采取不同的管理策略，則是一種從“時間維度”分解的思路。

若是我們把供應鏈管理的目標簡單分為“外部用戶體驗”和“內(nèi)部運營效率”兩大類（前者更偏向于“多、快、好”，而后者更偏向于“省”），那么一種常見的思路是：在供應鏈發(fā)展的初期，為快速占領(lǐng)市場和獲取客戶，可將重心放在滿足外部用戶體驗上；當公司發(fā)展壯大之后，管理精細化程度提升，內(nèi)部運營效率亦逐步提高，最終達到魚與熊掌兼得的效果（此思路僅供參考，需視行業(yè)/企業(yè)的具體情況作具體分析）。

（三）關(guān)于供應鏈數(shù)字化程度：

如前文所述，數(shù)字化已經(jīng)成為現(xiàn)代供應鏈的重要目標之一，相關(guān)的成熟度評估也提上了管理者們的議事日程。在追求“智能化”等更高層次的目標之前，應首先考慮如下的數(shù)字化建設(shè)目標：

1. 確保數(shù)字化建設(shè)完整覆蓋供應鏈的各個環(huán)節(jié)，沒有空白。這是確保數(shù)據(jù)可追溯（以至于更高水平的“數(shù)字孿生”）的基礎(chǔ)。某汽車物流企業(yè)通過應用多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了從入廠物流、制造物流到整車物流近四十個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可視化。華為等公司要求在數(shù)據(jù)采集中做到“全量全要素連接”：對于手機等產(chǎn)品，其中任何一個元器件出了問題，都要求能夠追溯到其生產(chǎn)過程、相關(guān)責任人等信息，基于詳盡的數(shù)據(jù)來對內(nèi)部管理流程作診斷。

2. 從數(shù)據(jù)集成度的角度來說：如果已經(jīng)實現(xiàn)了本企業(yè)內(nèi)部的供應鏈數(shù)據(jù)集成，那么下一步目標應該是跨實體合作，在更大范圍內(nèi)追求數(shù)字化覆蓋和數(shù)據(jù)打通，以利于應用S&OP、CFPR等供應鏈協(xié)同管理工具。

3.  應確保數(shù)據(jù)的實時在線化，最好是用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)作實時數(shù)據(jù)采集。一個相關(guān)的話題是：要盡可能減少數(shù)據(jù)的“層層上報”，最理想的狀態(tài)是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生點直達管理者的決策數(shù)據(jù)庫，如此方能避免數(shù)據(jù)上報過程中的延時、變形、造假等情況，打造真正的數(shù)字化供應鏈。

如果您對數(shù)字化時代的供應鏈管理感興趣。