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IPIC+潘永剛 中國(guó)智能物流發(fā)展簡(jiǎn)述-202011（LOGResearch）.pptx

主題演講：中國(guó)智能物流發(fā)展簡(jiǎn)述

主講人：潘永剛

潘永剛：羅戈研究院長(zhǎng)、物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，同濟(jì)大學(xué)管理科學(xué)與工程博士。阿里云MVP、騰訊云TVP、科技部項(xiàng)目評(píng)審專家、中物聯(lián)信息化專家、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家。曾供職上港集團(tuán)戰(zhàn)略部高級(jí)研究員，oTMS戰(zhàn)略副總裁。現(xiàn)為中物聯(lián)信息化專家、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師（高級(jí)）、經(jīng)濟(jì)師（中級(jí)）。主要研究領(lǐng)域包括物流戰(zhàn)略、信息化、物流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，涉獵社交網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)容市場(chǎng)營(yíng)銷，社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。對(duì)新零售、無車承運(yùn)人等有較深的研究與持續(xù)關(guān)注。

以下為演講實(shí)錄：

中國(guó)智能物流發(fā)展覆蓋的領(lǐng)域范圍非常廣泛，羅戈研究的過程中篩選了典型企業(yè)的探索和相應(yīng)成果，希望讓大家更加了解中國(guó)智能物流發(fā)展情況。站在Physical Internet視角，再看我們現(xiàn)在的智能物流：無論是數(shù)字化，還是智能化、自動(dòng)化應(yīng)用，可能都是Physical Internet的前期準(zhǔn)備。

先看德邦一票貨的數(shù)字化旅程：原來一票貨是從電話下單，然后填寫紙質(zhì)面單，再手工的稱重量方，到運(yùn)費(fèi)現(xiàn)金支付，然后電話查詢情況，再申請(qǐng)發(fā)票；現(xiàn)在大家都微信掃碼下單，然后直接生成電子面單，進(jìn)行AI稱重量方，微信支付運(yùn)費(fèi)，再是線上評(píng)價(jià)并獲得電子發(fā)票。    

再看2B的運(yùn)輸訂單數(shù)字化案例：

2B運(yùn)輸訂單比較復(fù)雜，它的發(fā)貨人、接單方、承運(yùn)人和收貨人往往是多方共同參與執(zhí)行，這就需要構(gòu)建數(shù)字化多方連接的社區(qū)型系統(tǒng)。這樣的社區(qū)型運(yùn)輸管理系統(tǒng)需要能夠支持：從大客戶獲取眾多訂單需求，再分發(fā)到不同的承運(yùn)商，然后再調(diào)度給到不同的司機(jī)，送達(dá)交付給不同的收貨人并把回單收回來，再進(jìn)入到后續(xù)的財(cái)務(wù)流程、管理分析流程。因此它會(huì)是一張網(wǎng)，先展開再收攏。整個(gè)數(shù)字化流程雖然涉及到多企業(yè)、多人員、多環(huán)節(jié)、跨地域，但是它也能夠完全實(shí)現(xiàn)全流程、跨組織、跨主體的數(shù)字化管控。

倉(cāng)儲(chǔ)管理數(shù)字化也已經(jīng)從單一倉(cāng)庫(kù)的入庫(kù)、上架、盤點(diǎn)、揀選、出庫(kù)、發(fā)運(yùn)等庫(kù)內(nèi)管理，上升到了多倉(cāng)協(xié)同、一盤貨管理的數(shù)字化旅程。

總之，從發(fā)貨人到物流，再到收貨人的倉(cāng)運(yùn)配全環(huán)節(jié)數(shù)字化，已經(jīng)可以基于統(tǒng)一系統(tǒng)進(jìn)行信息交互和運(yùn)作全程管控了。

前述內(nèi)容主要是偏流程層面的數(shù)字化情況，其實(shí)我們還需要關(guān)注到終端。隨著這個(gè)世界的數(shù)字化，所有終端也需要更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于流程當(dāng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一次交接、每一次交付過程的實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。數(shù)字化不僅僅是對(duì)于流程的可記錄、可展現(xiàn)，同時(shí)也涉及到整個(gè)流程環(huán)節(jié)中的所有主體、所有設(shè)施、所有設(shè)備、所有人員、所有終端都需要智能化物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋。這種覆蓋既能與前述流程管理數(shù)字化系統(tǒng)銜接起來，又能在所有環(huán)節(jié)和點(diǎn)上更加細(xì)致明確地界定相關(guān)方的交接責(zé)任。

我們看到北斗導(dǎo)航設(shè)備實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)車輛的全環(huán)節(jié)、全過程跟蹤和管控，但實(shí)際上物流世界運(yùn)轉(zhuǎn)底層的數(shù)字化設(shè)施，尤其是物流電子地圖越來越凸顯價(jià)值。它能夠把限行、限寬、限高的數(shù)據(jù)全部集成起來，還把物流服務(wù)所需要的物流園、停車場(chǎng)、修車地、查車點(diǎn)等相應(yīng)的信息可以結(jié)合起來，就是貨車寶貨車導(dǎo)航這樣的典型應(yīng)用。

除了運(yùn)輸終端之外，我們看到倉(cāng)內(nèi)設(shè)備也在快速發(fā)展迭代。無論是倉(cāng)內(nèi)的AGV、穿梭機(jī)器人、避免機(jī)器人，他們?cè)诎徇\(yùn)、分揀、碼貨、包裝等不同的環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的智能機(jī)器人在被使用。這些機(jī)器人既是一個(gè)智能的終端，同時(shí)又是那個(gè)環(huán)節(jié)流程的操作主體。

開始我們講的是流程管理數(shù)字化，然后我們重點(diǎn)展示了相關(guān)主體、個(gè)人、設(shè)施、設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化。但在這里，我們更多看到機(jī)器人來替代原有的人，替代原有環(huán)節(jié)、替代原有終端。再?gòu)腜hysical Internet視角看，我們面臨的這個(gè)世界會(huì)在數(shù)字化、智能化和人工處理混雜的狀態(tài)下持續(xù)運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間。當(dāng)然無論是人工的，無論是機(jī)器人的，還是機(jī)械設(shè)備的作業(yè)過程，都將被很好地進(jìn)行數(shù)字化管理。從未來的視角回看，我們看到的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)環(huán)節(jié)，每一個(gè)流程，每一個(gè)設(shè)施設(shè)備，每一個(gè)主體都將在同一個(gè)未來物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，都在向Physical Internet進(jìn)行迭代。

物流的主要核心節(jié)點(diǎn)，未來如何能被未來物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用，就需要無論是倉(cāng)庫(kù)，還是快遞樞紐、快運(yùn)中轉(zhuǎn)場(chǎng)，乃至終端門店都需要保證具有柔性作業(yè)能力，而且是高效、集約化的處理能力。

菜鳥倉(cāng)內(nèi)全鏈路柔性自動(dòng)化，不僅僅是說有機(jī)器人的應(yīng)用就好了，它更強(qiáng)調(diào)的是說怎么樣通過柔性自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)整個(gè)環(huán)節(jié)效率和成本有效改善，而不僅僅是說完全利用機(jī)器人。對(duì)于電商訂單，它的波動(dòng)比較大，訂單多的時(shí)候跟訂單少的時(shí)候可以相差數(shù)倍。需要在成本、服務(wù)、效率中間要找到平衡，來實(shí)現(xiàn)哪里該用機(jī)器人，哪里該用人，哪里用機(jī)械設(shè)備，怎么樣組合出來一個(gè)高效低成本的柔性流程。

普洛斯作為高標(biāo)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)建立者，也在嘗試構(gòu)建智能倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。它面向不同行業(yè)和不同環(huán)節(jié)，以提升評(píng)效與人效為基礎(chǔ)訴求，在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)、分揀環(huán)節(jié)、搬運(yùn)環(huán)節(jié)和輔助環(huán)節(jié)使用相應(yīng)智能解決方案。

我們也要看到在所有的這些環(huán)節(jié)背后都還有智能算法的應(yīng)用，再不斷的去提升這一環(huán)節(jié)、流程、節(jié)點(diǎn)的效率，這里面可能有有各種優(yōu)化算法模型：機(jī)器學(xué)習(xí)、路徑優(yōu)化、庫(kù)存優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、路由優(yōu)化、補(bǔ)貨模型、調(diào)撥模型、預(yù)測(cè)模型、網(wǎng)絡(luò)模型等，通過這樣不同的優(yōu)化算法和模型應(yīng)用使每一部分都能夠不斷的持續(xù)自我進(jìn)化。

如果前端流程數(shù)字化了，然后所有涉及的終端、主體、節(jié)點(diǎn)也都獲得智能化提升，后端又有算法模型進(jìn)行不斷地優(yōu)化，其后臺(tái)就應(yīng)該有一個(gè)全鏈路的數(shù)據(jù)體系，不斷地支撐運(yùn)營(yíng)整合、組織協(xié)同，所以我們要通過不同的數(shù)據(jù)整合構(gòu)建可視化能力、整合分享能力、平臺(tái)服務(wù)能力、異常響應(yīng)能力、生態(tài)圈構(gòu)建能力，再去適應(yīng)不同的場(chǎng)景來服務(wù)我們的組織和客戶。

前面講的，大概思考了數(shù)字化、智能化的未來物流世界：要有數(shù)據(jù)集中的一個(gè)底層平臺(tái)體系，中間要對(duì)流程有數(shù)字化管控體系，所有的流程節(jié)點(diǎn)和前端設(shè)施設(shè)備、企業(yè)、人員都有相應(yīng)的智能化、物聯(lián)網(wǎng)化的終端應(yīng)用，同時(shí)有算法模型持續(xù)地優(yōu)化。

最后，當(dāng)然還是要回到中國(guó)市場(chǎng)現(xiàn)狀看。羅戈一直強(qiáng)調(diào)，中國(guó)太大了，中國(guó)是一種城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的社會(huì)。我們既看到了智能物流的快速發(fā)展迭代，大型物流企業(yè)飛快地應(yīng)用科技強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)我們還有大量的小企業(yè)，大量的個(gè)體物流從業(yè)者在用非常傳統(tǒng)地手工、人工方式處理業(yè)務(wù)。這當(dāng)然也是因?yàn)橹袊?guó)有大量的分散商業(yè)主體存在，使得說需求本身完全沒有上升到需要智能化。智能和初級(jí)是同在的，這種情況下我們既要關(guān)注智能也要關(guān)注物流基本情況。