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AI大模型在煤炭“產(chǎn)運銷”數(shù)智監(jiān)管中的實踐案例

[羅戈導讀]區(qū)域煤炭生產(chǎn)銷售物流數(shù)智監(jiān)管平臺通過AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術,實現(xiàn)煤炭生產(chǎn)、銷售、運輸?shù)闹悄芑O(jiān)管與優(yōu)化,推動產(chǎn)業(yè)升級。

一、什么是區(qū)域煤炭生產(chǎn)銷售物流數(shù)智監(jiān)管平臺?     

核心架構思想:線下一張煤炭運力網(wǎng)、線上一朵數(shù)智監(jiān)管服務云、一款產(chǎn)業(yè)Ai大模型

· 通過煤炭產(chǎn)、銷、運數(shù)智監(jiān)管實現(xiàn)煤炭實際產(chǎn)量與許可產(chǎn)量的比對管控  

· 通過物流運輸智能調度實現(xiàn)交通有序治理

· 通過Ai智能云實現(xiàn)“物貿融科”一體化數(shù)智服務

為煤炭生產(chǎn)的安全穩(wěn)定提供有力保障

(1) 通過收集、分析生產(chǎn)銷售和物流管理數(shù)據(jù),利用大模型平臺為園區(qū)管理提供高級排產(chǎn)、智能調度、風險管控等科學決策依據(jù)。

(2) 實現(xiàn)長治市區(qū)域物流中的各個環(huán)節(jié)的智能管控,通過監(jiān)控調度對過磅、存儲、裝車、發(fā)運等物流環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能管控。

(3)通過物流大模型對煤炭物流關聯(lián)企業(yè)各環(huán)節(jié)進行賦能;對煤炭生產(chǎn)、銷售、物流數(shù)智監(jiān)管實現(xiàn)煤炭實際產(chǎn)量與核準許可的實時比對和智能管控

推動煤炭物流數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展

(1)通過GPS、北斗等衛(wèi)星定位技術,對運輸車輛進行實時追蹤,通過智能模型算法優(yōu)化運輸路徑。

(2)通過實時監(jiān)控和預警功能,及時發(fā)現(xiàn)和解決運輸過程中的安全隱患,實現(xiàn)運輸全鏈路、全景管控、實現(xiàn)交通環(huán)境有序治理。

(3)對物流運輸數(shù)據(jù)進行收集、分析、訓練,結合AI物流大模型,為倉網(wǎng)規(guī)劃、物流路線分析、成本管控提供準確的模型分析和決策支持。

強化政府管控能力,推動煤炭產(chǎn)業(yè)轉型升級

(1)建立合同、票據(jù)信息的全程可追溯系統(tǒng),實現(xiàn)對煤炭物流企業(yè)的生產(chǎn)運營的精準管控。

(2)強化煤炭物流企業(yè)的供應鏈管理能力,通過大模型優(yōu)化生產(chǎn)計劃、庫存預警和成本管控三個重要管理節(jié)點。

(3)利用“云-邊-端”技術,實現(xiàn)從煤炭物流企業(yè)的運營生產(chǎn)到城市區(qū)域的安全監(jiān)管的信息共享和節(jié)點管控。

(4)通過AI智能云“物貿融科”一體化數(shù)智服務平臺建設,推動煤炭產(chǎn)業(yè)供應鏈轉型升級。

二、平臺體系架構  

1、平臺功能架構圖  

2、監(jiān)管平臺技術架構 

3、服務平臺技術架構

三、平臺核心功能介紹      

1、構建產(chǎn)業(yè)監(jiān)管AI智能體,實現(xiàn)全鏈條全景智能管控      

2、以監(jiān)管合規(guī)視角構建標準化業(yè)務流程   

3、構建四級電子圍欄:坑口-廠區(qū)-市內-網(wǎng)域     

4、構建大宗公鐵聯(lián)運服務體系     

5、金融服務     

6、物聯(lián)網(wǎng)技術應用于煤炭運輸            

(1)無人值守磅房:通過智能車牌識別、紅外對射裝置、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、語音播報系統(tǒng)以及智能稱重軟件等技術的綜合運用,實現(xiàn)車輛過磅過程的自動化、智能化和無人化。            

(2)礦區(qū)坑口監(jiān)管:通過傳感器網(wǎng)絡對設備、資源和環(huán)境進行全方位的感知和監(jiān)控,與物聯(lián)互通的深度融合,實現(xiàn)對坑口運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和管理,構建更加富有韌性的產(chǎn)業(yè)供應鏈,推進新質生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力協(xié)調發(fā)展。            

(3)智能激光盤煤:基于激光掃描和圖像處理技術的煤炭庫存管理系統(tǒng),用激光掃描測量技術和計算機圖像處理技術,能夠實現(xiàn)全覆蓋、全自動化測量盤煤,無盲區(qū)、無死角,大大提高了盤煤效率和準確性。            

(4)多級電子圍欄感知:基于車輛上的TBOX(網(wǎng)聯(lián)終端)來實現(xiàn)其功能,能夠通過CAN總線通信,獲取車輛的各種數(shù)據(jù),進而傳輸相關信息。不僅是車輛接入互聯(lián)網(wǎng)的橋梁,更是商用車系統(tǒng)的神經(jīng)中樞。裝有TBOX的卡車,在進入或離開設定的區(qū)域時,會觸發(fā)預設的操作,實現(xiàn)智能化的管理和監(jiān)控。

7、AI大模型技術應用于煤炭生產(chǎn)運輸

(1)生產(chǎn)計劃智能規(guī)劃:集成了智能感知、智能分析、智能決策和智能執(zhí)行能力的綜合系統(tǒng),它通過處理和分析大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),自動生成和優(yōu)化生產(chǎn)計劃,提高生產(chǎn)效率和資源利用率。            

模型能力:通過云-邊-端三級技術體系與IOT物聯(lián)網(wǎng)技術相結合,全面感知園區(qū)內的各類設備和設施狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)問題并進行預警,同時提供科學的決策支持,幫助園區(qū)管理者優(yōu)化資源配置,提升管理效率和服務水平。


(2)智能運輸調度:通過集成公路和鐵路運輸?shù)男畔⑾到y(tǒng),實現(xiàn)對運輸全過程的智能化監(jiān)控和管理。該模型能夠自動分析運輸需求、車輛狀態(tài)、路線擁堵情況等多種因素,并據(jù)此生成最優(yōu)的運輸調度方案。            

模型能力:能夠分析大量的公路及鐵路專線通道物流數(shù)據(jù),包括貨運需求、運力資源、運行狀態(tài)等,通過算法優(yōu)化列車運行計劃,實現(xiàn)智能調度。這有助于減少列車等待時間,提高運輸效率,降低運營成本。


(3)生產(chǎn)安全風控:涵蓋了智能化監(jiān)控系統(tǒng)、智能巡檢與故障診斷、智能應急調度與指揮以及智能分析與決策支持等多個方面。不僅提高了安全監(jiān)管的智能化水平還增強了企業(yè)的安全生產(chǎn)能力和應急響應能力,為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。            

模型能力:在礦山井下部署智能巡檢機器人,利用機器人內置的傳感器和攝像頭對設備運行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等進行實時監(jiān)測。通過AI大模型對采集到的數(shù)據(jù)進行分析和處理,可以及時發(fā)現(xiàn)設備故障和安全隱患,并自動生成巡檢報告。


8、煤炭生產(chǎn)銷售物流監(jiān)管服務AI智能體:全息感知、全景管控、自主運營、智能決策

四、平臺建設價值            

1、助力企業(yè)供應鏈與區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化升級            

助力企業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化升級的核心目標是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的信息互通、資源共享和業(yè)務協(xié)同,從而提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的運營效率和創(chuàng)新能力。

(1)推進數(shù)字化基礎設施建設:推廣云計算、邊緣計算等先進技術,提升數(shù)據(jù)處理和存儲能力,降低企業(yè)運營成本。

(2)智能化技術應用:通過智能化技術優(yōu)化供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié),提升產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同建設:構建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺,實現(xiàn)上下游企業(yè)間的信息共享和業(yè)務協(xié)同。

(4)構建產(chǎn)業(yè)大模型:構建煤炭產(chǎn)業(yè)大模型。模型應涵蓋煤炭資源的開采、加工、運輸、銷售等各個環(huán)節(jié),以及市場需求、價格波動、政策變化等因素。

2、加強產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展引導與監(jiān)管能力            

(1)推動建立健全產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系:完善產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)管的法律法規(guī)體系與科技手段,明確監(jiān)管職責和權限;提升監(jiān)管效率與質量;建立跨部門協(xié)作機制,加強信息共享效率。            

(2)推動數(shù)字化監(jiān)管:利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術手段提升監(jiān)管效率;建立產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化監(jiān)管平臺,實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等全過程的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。            

(3)構建智能化監(jiān)管矩陣:運用人工智能、機器學習等算法,對收集到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析,識別潛在風險和問題,及時發(fā)出預警信號;通過可視化技術,將監(jiān)管數(shù)據(jù)和分析結果以圖表、地圖等形式直觀展示出來,便于監(jiān)管部門和企業(yè)快速了解產(chǎn)業(yè)監(jiān)管情況。

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