本文為全國道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺主任溫潔禹在2023中國商用車車聯(lián)網(wǎng)大會上所做主題分享的速記整理而來,未經(jīng)作者本人審核,如有錯漏,敬請諒解。
溫潔禹:我今天的匯報共分為四部分,前兩個部分是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯報,后兩個部分是聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和新思路探索。
1基礎(chǔ)車輛情況
2022年全國貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的車輛數(shù)為718萬輛,較去年增長12.38萬輛,同比增長1.76%;本年度新入網(wǎng)83.41萬輛,較去年減少72.57萬輛,同比下降46.53%;月均上線車輛數(shù)為586.34萬輛,較去年平均新增4.48萬輛,同比增長0.77%,月均上線率為82.43%,同比下降0.46%。
如果按照以往的數(shù)據(jù)來看,新增應(yīng)為140萬或150萬輛,實際上,這是跟去年新車銷售量腰斬的狀態(tài)成正比的,所以只有往年50%-60%的水平,還是受到了疫情影響。
2服務(wù)商備案情況
目前,全國入網(wǎng)備案服務(wù)商是2138家,在這兩千多家服務(wù)商里,有491家是沒有接入車輛。今年會更新對運(yùn)營服務(wù)商的《評價管理辦法》,在《評價管理辦法》里會新增運(yùn)營服務(wù)商的退出機(jī)制。因此,如果服務(wù)商長此以往都沒有接入入網(wǎng)車輛,可能會成為第一批被清出市場的主體。
3新增服務(wù)
新增功能,開通個體車主和小企業(yè)自主入網(wǎng)接口。個體車主和小企業(yè)可以不選擇服務(wù)商,自主入網(wǎng)貨運(yùn)公共服務(wù)平臺,在貨運(yùn)公共服務(wù)平臺正常顯示之后,進(jìn)行一些相關(guān)證件的辦理即可。
4客訴受理情況
截止到2022年,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺處理超過37萬封郵件,400電話接聽75萬通。2022年,郵件受理客訴量為8898件,400受理客訴量1400余件,郵件及400電話響應(yīng)率100%。在2022年疫情大爆發(fā)時期,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺服務(wù)消息觸達(dá)共有2063條,其中1924條是關(guān)于疫情服務(wù),平臺為各個省貨運(yùn)車輛的正常通行,尤其是在疫情防控物資保障上發(fā)揮了重要作用。
5服務(wù)消息觸達(dá)情況
2022年貨運(yùn)公共服務(wù)平臺共計下發(fā)各類安全消息2063條,累計觸達(dá)6.56億車次,其中一網(wǎng)通辦消息提醒共下發(fā)72條,共觸達(dá)3.32億車次;疫情服務(wù)消息提醒共下發(fā)1924條,共觸達(dá)0.16億車次;各類天氣消息提醒共下發(fā)34條,共觸達(dá)1.57億車次;交通部安全提醒服務(wù)消息提醒共下發(fā)33條,共觸達(dá)1.52億車次。
6車輛離線提醒服務(wù)
為提高貨運(yùn)車主的安全意識,及時掌握車輛終端的運(yùn)營情況,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺對離線30天的車輛提供了短信提醒服務(wù),累計下發(fā)短信條數(shù)407.08萬條,離線30天短信提醒糾正率21.34%。
服務(wù)商會在平臺上收到其所服務(wù)車輛的離線狀態(tài)信息。同時,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺會給車主下發(fā)一個手機(jī)短信提醒,如果超過30天未上線,就會進(jìn)行提醒,糾正率可達(dá)到21%。后期跟車輛服務(wù)、車輛上線相關(guān)的內(nèi)容,也會更新到下一版服務(wù)商《管理辦法》中。
7技術(shù)升級
技術(shù)升級,主要是指兼容道路運(yùn)輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)視頻通訊協(xié)議。
貨運(yùn)公共服務(wù)平臺上線已有十年,在近三四年,行業(yè)對智能視頻監(jiān)控、主動安全防控等技術(shù)設(shè)備非常關(guān)注,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了技術(shù)升級,兼容了JT T1078-2016《道路運(yùn)輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)車載視頻通信協(xié)議》,同時平臺新增實時視頻預(yù)覽、錄像回放、實時對講等功能,實現(xiàn)了基于視頻的安全監(jiān)控,為智能視頻監(jiān)控報警設(shè)備的接入提供協(xié)議支撐。貨運(yùn)公共服務(wù)平臺在技術(shù)上實現(xiàn)支持所有標(biāo)準(zhǔn)的智能視頻監(jiān)控報警設(shè)備接入。同時兼容了所有省標(biāo)的接入,包括粵標(biāo)、川標(biāo)、黑標(biāo)等。未來,貨運(yùn)公共服務(wù)平臺也會向各省的管理部門開放這一部分管理權(quán)限。
最晚4月份,平臺將會發(fā)布一份詳細(xì)的《2022年整體公路貨運(yùn)大數(shù)據(jù)報告》,今天,我先講幾條大家最關(guān)注的數(shù)據(jù)。
1單車每月日均行駛里程
從貨運(yùn)車輛每月日均行駛里程來看,最低為2月232公里,最高9月250公里,全年平均為240公里,較2021年均值為254公里明顯下降,平均行駛里程的下降反映了貨運(yùn)業(yè)一定程度上受到了疫情波動的影響。
2車輛年總行駛里程區(qū)間分布
從車輛行駛里程區(qū)間分布來看,車輛行駛距離結(jié)構(gòu)差異明顯,年行駛總里程在0-1萬公里內(nèi)的車輛約占47.91%,較去年39.73%上升了8個百分點(diǎn);1-10萬公里運(yùn)輸占比約為43.45%,較去年48.77%下降5個百分點(diǎn);10-20萬公里運(yùn)輸車輛占比較少,為8.13%,較去年10.07%下降近2個百分點(diǎn);20萬公里以上運(yùn)輸車輛占比從去年的0.8%降低到今年的0.61%。反映受疫情影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等諸多因素影響,公路貨物運(yùn)輸結(jié)構(gòu)處于不斷調(diào)整變化當(dāng)中。
3車輛各月晝夜行駛速度分布
從車輛行駛速度來看,晝、夜行駛速度變化趨勢基本一致,12月行駛速度最高,白天45.26公里/小時,夜間50.5公里/小時,夜間行駛速度在全年范圍內(nèi)高于白天行駛速度。
4車輛各月工作天數(shù)分布
從車輛各月工作天數(shù)分布來看,2月受春節(jié)假影響,工作天數(shù)21天以上的車輛只占13%,自3月份之后,每月工作21天以上的車輛占當(dāng)月總車輛數(shù)的50%以上,9月份最高達(dá)61%。
5年行駛20萬公里以上車輛工作情況
2022年,年行駛20萬公里以上的車輛共計6.5萬輛,占總?cè)刖W(wǎng)車輛的0.61%,較去年的0.8%有所下降。
通過對年行駛20萬公里以上的車輛進(jìn)行分析,該部分車輛有86.92%的車輛全年有9個月以上(含9個月),每月工作超過21天,工作強(qiáng)度極大。
數(shù)據(jù)是一方面,科技是另一方面,兩者結(jié)合,才能產(chǎn)生價值。除此之外,也要跟各個領(lǐng)域不同的業(yè)務(wù)做結(jié)合。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域,如快消品、大宗、物流、物流裝備、科技物流企業(yè)、保險金融等,應(yīng)用還不錯。
物流科技行業(yè)應(yīng)用
我們以案例來看。
首先是場景應(yīng)用結(jié)合。在數(shù)字化園區(qū)、數(shù)字化物流、保險、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、主機(jī)廠、北斗應(yīng)用、政企服務(wù)方面,都有比較好的解決方案,詳細(xì)來看:
(1)在途可視化管理。
看上去很簡單,但需要跟業(yè)務(wù)深度結(jié)合。通俗來講,以前車在路上跑,不知道在哪,狀態(tài)怎樣。有了衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)后,可以還原車在路上的行駛狀態(tài),但它需要跟不同行業(yè)、不同特征結(jié)合,才能真正為這個領(lǐng)域服務(wù)。比如大宗運(yùn)輸,需要展現(xiàn)什么樣的在途服務(wù)?生鮮,是什么樣的在途服務(wù)?比如蒙牛,其原材料、成品奶的在途服務(wù)是不一樣的,任何一個場景應(yīng)用,都需要跟業(yè)務(wù)特征深度結(jié)合。
(2)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)公共服務(wù)平臺。
交通運(yùn)輸部進(jìn)行了全國網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)試點(diǎn),2021年底試點(diǎn)結(jié)束,新的《辦法》會在今年推出,在這一部分,我們把科技能力和數(shù)據(jù)能力結(jié)合起來,為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)企業(yè)提供一些科技賦能。大家可以發(fā)現(xiàn)一個趨勢,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)從一開始的科技驅(qū)動,也就是從科技型公司入場,慢慢轉(zhuǎn)化成物流企業(yè)深度參與,現(xiàn)在延伸到上游的貨主/生產(chǎn)制造型企業(yè)對物流端的關(guān)注,發(fā)生了從外圍到核心、從下游到上游的轉(zhuǎn)化,現(xiàn)在很多大型企業(yè)都開始關(guān)注物流端是否可以跟網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺相結(jié)合。
▲圖 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)解決方案
(3)數(shù)字化廠區(qū)。
這個跟在途服務(wù)相似,可以把廠區(qū)外的可視化變成了廠區(qū)內(nèi)的可視化,從裝貨、在途庫存、預(yù)約排隊、進(jìn)廠、導(dǎo)航、智能調(diào)度、出廠、在途監(jiān)控、簽收回單,形成完整閉環(huán)。對于一些大型的港廠或港口來說,廠區(qū)內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)是他們非常關(guān)注的點(diǎn)。
(4)保險行業(yè)的應(yīng)用。
主要是指服務(wù)于保司客戶,一些小規(guī)模的車隊,安全是核心要素,為了關(guān)注安全,避免車輛出事故。平臺會通過專業(yè)安全培訓(xùn)、定制化設(shè)備加裝、運(yùn)營安全輔導(dǎo)、多方共管、駕駛員安全能力評估等方面,達(dá)到事故減失的目標(biāo)訴求。
首先,需要有一個基礎(chǔ)概念,平臺現(xiàn)在是“共知平臺”。大數(shù)據(jù),包括車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)一定是融合的數(shù)據(jù)。不僅僅是行駛軌跡,包括位置、時間、速度、方向,這些不能完全支撐未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用。剛所說的融合數(shù)據(jù),包括時間、空間、場景、行為等數(shù)據(jù),各方融合后,才能在不同的場景和領(lǐng)域形成有價值的應(yīng)用,這是特別重要的共知,并不是有了數(shù)據(jù)、足夠大,就可以應(yīng)用。
目前的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),正在有一些新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入,未來還有一些車路協(xié)同的數(shù)據(jù)會接入。
比如駕駛員這一段,因為車是人開的,最終要形成增值,一部分需要在駕駛員側(cè)形成增值,駕駛員的經(jīng)營、消費(fèi)、貨物等,也需要融合在其中。車廠數(shù)據(jù),主要是用來做數(shù)據(jù)維度的豐富。包括生態(tài)數(shù)據(jù)(誰、在哪、加了多少油、消費(fèi)了多少錢、在什么位置加的油、加了油之后跑了多少公里),這方面也是非常重要的。
因此,一定是融合的數(shù)據(jù),才會產(chǎn)生價值。
貨運(yùn)大數(shù)據(jù)橫向發(fā)展
這張圖是三四年前用過的一張圖,那個時候,黑色部分就形成了應(yīng)用,紅色部分是還沒有深度挖掘的?,F(xiàn)在紅色的領(lǐng)域,對于政府的交通執(zhí)法、安全監(jiān)管、環(huán)保監(jiān)控,都開始進(jìn)行應(yīng)用了,而且交通執(zhí)法應(yīng)用的范圍已經(jīng)比較廣了。在企業(yè)端和社會端,像物流效率,包括在途可視化已經(jīng)做了深度挖掘,形成了比較好的應(yīng)用效果,包括車貨匹配,已經(jīng)開始形成應(yīng)用效果了。
目前還沒有涉入的領(lǐng)域是保養(yǎng)維修和配件,這是非常復(fù)雜的生態(tài),進(jìn)去很難,梳理清楚也很難,這件事情還在嘗試的過程中。目前的范圍是比較廣的,應(yīng)用效果在某些領(lǐng)域還是非常好的。這是基于我們有足夠大的數(shù)據(jù),可以進(jìn)行足夠深度的融合,才能在這些領(lǐng)域進(jìn)行一些應(yīng)用的嘗試。
貨運(yùn)大數(shù)據(jù)縱向發(fā)展
車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的服務(wù)對象是運(yùn)力企業(yè),運(yùn)營商為其提供車載管理終端,提供基礎(chǔ)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù),這是一個敲門磚。除此之外,還可以圍繞他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供縱深業(yè)務(wù)服務(wù),比如用油,這是每輛車都要用的,除此之外,還有ETC、保險服務(wù)、運(yùn)力服務(wù)、金融服務(wù)等。如果不能做寬,是否能把一個客戶做深?比如這輛車如果沒有得到足夠的服務(wù),他們有一天是否可以選擇自主接入貨運(yùn)公共服務(wù)平臺?這對運(yùn)營商們會帶來什么?需要思考。
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