如果一個(gè)產(chǎn)品能在包裝上也下一番功夫,不僅會(huì)降低耗材,還會(huì)在裝運(yùn)過程中大大提高運(yùn)力。
這是企業(yè)的一小步,卻是社會(huì)降能增效的一大步。
要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),不只是包裝減量這么簡(jiǎn)單,更需要一套智能化的解決方案來取代傳統(tǒng)包裝方式,解決端到端包裝和裝載中的材料、空間和運(yùn)力等浪費(fèi)問題。
而聯(lián)想在綠色包裝方面,早已有所作為。聯(lián)想所構(gòu)建的綠色供應(yīng)鏈體系中,智能化的解決方案就是其中之一。這個(gè)看上去微不足道的變革,正在帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。
什么樣的包裝解決方案是智能的?為產(chǎn)品提供更加安全的物理保護(hù)外衣?或者為產(chǎn)品增加可追溯的客戶體驗(yàn)?
如果你僅僅想到上述兩點(diǎn),就低估了聯(lián)想智能化的解決方案的價(jià)值。
當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入包裝線,傳統(tǒng)人工包裝往往不夠精準(zhǔn),大材小用最常見,看似小小的耗材,實(shí)則造成巨大的浪費(fèi)。材料、空間、時(shí)間……都可以有更優(yōu)化的方案,來節(jié)省大量的成本。
聯(lián)想方案絕對(duì)算得上“精打細(xì)算”,不僅對(duì)包裝耗材分厘必爭(zhēng),對(duì)空間利用也錙銖必較。而這,離不開人工智能的介入。
人工智能根據(jù)具體尺寸,為產(chǎn)品量身定制包裝,這只是第一步。接下來聯(lián)想還將通過一套人工智能算法,將各維度的包裝及裝載優(yōu)化,從包裝到運(yùn)載做到空間和材料的最優(yōu)組合。
從具體業(yè)務(wù)操作角度來講,聯(lián)想智能包裝解決方案涵蓋從包裝紙箱、托盤或棧板到貨柜或集裝箱的全領(lǐng)域場(chǎng)景。
聯(lián)想智能包裝解決方案常用場(chǎng)景如下:
場(chǎng)景一,包裝紙箱領(lǐng)域:根據(jù)發(fā)運(yùn)訂單商品品類、數(shù)量,模型會(huì)計(jì)算最佳配載組合,選擇最貼合的包裝箱,指引操作員完成商品包裝,同時(shí)監(jiān)控實(shí)際包裝平衡系數(shù)的目標(biāo)水平。
場(chǎng)景二,托盤或棧板領(lǐng)域:通過自動(dòng) 3D 測(cè)量與稱重,獲得發(fā)運(yùn)訂單每一個(gè)包裝箱單體的數(shù)據(jù),通過云平臺(tái)的智能模擬演練,計(jì)算出最佳的包裝箱碼托組合,輸出碼托指南,指引操作員完成商品包裝,監(jiān)測(cè)實(shí)際包裝結(jié)果,確保包裝平衡系數(shù)最小化。
場(chǎng)景三,集裝箱或貨柜領(lǐng)域:通過智能碼托信息的監(jiān)測(cè)與采集,云平臺(tái)的智能模擬演練,計(jì)算出最佳托盤裝載組合及選型最經(jīng)濟(jì)的集裝箱型號(hào),輸出裝柜指南指引運(yùn)作員完成商品的配載發(fā)運(yùn),確保集裝箱最大化裝載率。
在以上三個(gè)場(chǎng)景中,智能包裝解決方案像一個(gè)“中央大腦”,隨時(shí)將指令通過神經(jīng)系統(tǒng)傳輸給各個(gè)執(zhí)行器官,操作員就像執(zhí)行器官,接收指令,精準(zhǔn)執(zhí)行。
聯(lián)想的智能包裝解決方案離不開人工智能,它同時(shí)也是一個(gè)多學(xué)科交叉的應(yīng)用型方案。
這一方案中,量身定制的最大價(jià)值在于節(jié)省包裝耗材,而真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)載過程空間和時(shí)間優(yōu)化的,是它更加強(qiáng)大的算力。
方案基于深度學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù),創(chuàng)造性應(yīng)用傳統(tǒng)的運(yùn)籌優(yōu)化算法。運(yùn)單需求、在庫貨品狀態(tài)以及出庫包裝,這些維度的數(shù)據(jù)在“中央大腦”形成最優(yōu)組合,從整箱配給、散件配載裝箱到箱型組合碼托、托盤配載裝柜的多層智能模型,實(shí)現(xiàn)了從揀選到裝運(yùn)的端到端智能包裝模型和算法。
這種算法又可以封裝為微服務(wù)方案,與第三方物流 WMS( Warehouse Management Systems )或智能設(shè)備靈活集成、整合。微服務(wù)方案就像一個(gè)可以為整個(gè)物流過程共享數(shù)據(jù)的“中樞神經(jīng)”,可以觸達(dá)任何一個(gè)端口,從而實(shí)現(xiàn)端到端裝載優(yōu)化。
值得一提的是,在這一解決方案中,聯(lián)想自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)項(xiàng)包含單箱散件的優(yōu)化裝箱模型和算法、多箱多排的優(yōu)化碼排算法和算法以及全局優(yōu)化的揀貨模型和算法。換句話說,核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)全部歸聯(lián)想自有。
聯(lián)想能做到這些,除了自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心算法外,離不開精益化制造的根基,精益化是工廠數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和必由之路,聯(lián)想以它為基礎(chǔ)來進(jìn)行流程改造,消除生產(chǎn)浪費(fèi)。
這絕不只是一句口號(hào),聯(lián)想以精益化為基礎(chǔ)的智能包裝解決方案所帶來的收益是可觀,通過包裝及裝載各個(gè)維度的優(yōu)化,在同等發(fā)運(yùn)業(yè)務(wù)量下,實(shí)際運(yùn)行結(jié)果比原貨物平均密度權(quán)衡系數(shù)下降10%。這10%將意味著大量包裝廢棄物的減少,裝運(yùn)車輛、人力、時(shí)間等成本的優(yōu)化,甚至城市排放量的下降。
換句話說,聯(lián)想解決方案,不僅僅節(jié)省包裝材料,也大幅度優(yōu)化裝載空間,從而提高運(yùn)輸效率,更低碳、更高效,是包裝領(lǐng)域的精益制造典范。
隨著國家“雙碳”目標(biāo)深化,聯(lián)想綠色包裝已覆蓋各個(gè)行業(yè),不單單為碳排放做了“減法”,還肩負(fù)著做智能化轉(zhuǎn)型“加法”,為企業(yè)轉(zhuǎn)型注入綠色動(dòng)力。
有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國快遞業(yè)每年消耗的紙類廢棄物超過900萬噸、塑料廢棄物約180萬噸,并呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。
2020年八部委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)快遞包裝綠色轉(zhuǎn)型的意見》指出,要提升快遞包裝產(chǎn)品規(guī)范化水平,統(tǒng)一規(guī)定快遞封套、紙箱、包裝袋等的規(guī)格尺寸、物理和安全環(huán)保性能,推動(dòng)快遞包裝產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、系列化和模組化,提高與寄遞物的匹配度,防止大箱小用,減少隨意包裝。
作為全球化企業(yè),聯(lián)想智能制造的一大特點(diǎn)是從“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的生產(chǎn)環(huán)節(jié)要素到 “研、產(chǎn)、供、銷、服”的制造型企業(yè)全價(jià)值鏈的優(yōu)化,加強(qiáng)綠色工藝的開發(fā)、推廣使用來降低排放。
隨著聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn),結(jié)合智能化技術(shù)與應(yīng)用的沉淀與升級(jí),必將推動(dòng)包裝平衡系數(shù)指標(biāo)趨于完美,同時(shí)將技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)充到更多業(yè)務(wù)點(diǎn),在聯(lián)想全生態(tài)系中為綠色供應(yīng)鏈的推進(jìn)發(fā)揮更積極作用。
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